હ્યુઆવેઇ ડેટા સેન્ટર્સ હવા ગુણવત્તા દેખરેખ દ્વારા ઊર્જા બચત અને સાધનોની સલામતી બંને કેવી રીતે પ્રાપ્ત કરે છે

ડેટા સેન્ટરોની સંખ્યા અને સ્કેલ વધતા જતા, સ્વસ્થ અને કાર્યક્ષમ આંતરિક વાતાવરણ જાળવવું એ એક આવશ્યક પડકાર બની ગયો છે. વુહુ, ગુઇઝોઉ અને ઇનર મંગોલિયામાં Huawei ના ડેટા સેન્ટરોએ, 12 અન્ય સાઇટ્સ સાથે, Tongdy હવા ગુણવત્તા દેખરેખ ઉકેલો અપનાવ્યા છે, જે સલામતી અને ઊર્જા બચત બંને સુનિશ્ચિત કરતી વખતે વાસ્તવિક સમયની હવા ગુણવત્તા ઑપ્ટિમાઇઝેશન પ્રાપ્ત કરે છે. Tongdy MSD ઇન્ડોર હવા ગુણવત્તા મોનિટર અને TF9 આઉટડોર હવા ગુણવત્તા સેન્સર ઇન્સ્ટોલ કરીને, Huawei વાસ્તવિક સમયનો પર્યાવરણીય ડેટા એકત્રિત કરે છે અને, કેન્દ્રની બુદ્ધિશાળી વ્યવસ્થાપન પ્રણાલી સાથે મળીને, HVAC અને શુદ્ધિકરણ પ્રણાલીઓને સમાયોજિત કરે છે જેથી ઇન્ડોર અને આઉટડોર હવા ગુણવત્તાનું શ્રેષ્ઠ સંતુલન સુનિશ્ચિત થાય.

ડેટા સેન્ટરોએ વ્યાવસાયિક હવા ગુણવત્તા નિયંત્રણ શા માટે અમલમાં મૂકવું જોઈએ

૧. સાધનોની વિશ્વસનીયતા સુનિશ્ચિત કરવી

ડેટા સેન્ટરોમાં મહત્વપૂર્ણ ઉપકરણો, જેમ કે UPS સિસ્ટમ્સ, સર્વર્સ અને સ્ટોરેજ એરે, હવાની ગુણવત્તા પ્રત્યે ખૂબ સંવેદનશીલ હોય છે. હવાની ગુણવત્તાનું યોગ્ય નિરીક્ષણ અને નિયંત્રણ સાધનોની વિશ્વસનીયતા અને સ્થિરતામાં સુધારો કરે છે, પર્યાવરણીય પરિબળોને કારણે સાધનોની નિષ્ફળતાનું જોખમ ઘટાડે છે અને વ્યવસાયિક સાતત્ય સુનિશ્ચિત કરે છે.

રજકણોના પ્રદૂષણમાં ઘટાડો:

જ્યારે PM2.5/PM10 સાંદ્રતા ISO14644-1 વર્ગ 8 ધોરણો (3.52×10⁶ કણો/m³ /m³) ની નજીક પહોંચે છે, ત્યારે સિસ્ટમ પંખાના અવરોધ અને સર્કિટ બોર્ડ ધૂળના સંચયને રોકવા માટે શુદ્ધિકરણ સક્રિય કરે છે, જે શોર્ટ સર્કિટ તરફ દોરી શકે છે.

તાપમાન અને ભેજનું નિયંત્રણ:

૬૦% થી વધુ સાપેક્ષ ભેજ તાંબાના કાટ દરને વેગ આપે છે.

દિવસ અને રાત્રિ વચ્ચે 10°C થી વધુ તાપમાનનો તફાવત ઘનીકરણ તરફ દોરી શકે છે, જેના કારણે હાર્ડ ડ્રાઇવ નિષ્ફળ જાય છે.

શ્રેષ્ઠ તાપમાન અને ભેજ જાળવી રાખીને, સિસ્ટમ થર્મલ વિસ્તરણ નુકસાન, સ્થિર સ્રાવ અને સપાટીના કાટને અટકાવે છે, જેનાથી સર્વર્સનું કાર્યકારી જીવનકાળ લંબાય છે.

કાટ લાગતા વાયુઓનું નિરીક્ષણ:

H2S અને SO2 જેવા વાયુઓ, જ્યારે ઉચ્ચ સાંદ્રતામાં હાજર હોય છે, ત્યારે ધાતુના ઘટકોના કાટને વેગ આપી શકે છે, ઉપકરણ અવરોધ વધારી શકે છે અને સર્કિટ બોર્ડ પર ટ્રાન્સમિશન નિષ્ફળતાઓનું કારણ બની શકે છે. આ સર્વર મધરબોર્ડનું સરેરાશ આયુષ્ય ઘટાડીને ફક્ત 3-5 વર્ષ કરે છે. હાર્ડવેરની આયુષ્ય જાળવવા માટે આ હાનિકારક વાયુઓનું નિરીક્ષણ અને દૂર કરવું મહત્વપૂર્ણ છે.

2. ઓપરેશનલ ખર્ચ ઘટાડવો

હવાની ગુણવત્તાનું સંચાલન કરીને, ડેટા સેન્ટરો સાધનોના કાટ અને નિષ્ફળતા ઘટાડી શકે છે, જાળવણી અને રિપ્લેસમેન્ટ ખર્ચ ઘટાડી શકે છે. હવાથી થતા નુકસાનથી ઉપકરણોનું રક્ષણ કરવાથી સિસ્ટમ નિષ્ફળતાઓને અટકાવીને ડેટા સુરક્ષા પણ સુનિશ્ચિત થાય છે જે ડેટા નુકશાન અથવા લીકેજ તરફ દોરી શકે છે. આ બદલામાં, ઓપરેશનલ ખર્ચમાં વધુ વધારો ટાળે છે.

૩. આધુનિક AI ડેટા સેન્ટરોમાં ઉર્જા વપરાશ ઘટાડવો

AI અને હાઇ-ડેન્સિટી કમ્પ્યુટ રેક્સના ઉદય સાથે, ડેટા સેન્ટરના કુલ ઉર્જા વપરાશમાં હવે કુલિંગનો હિસ્સો 40-60% છે. પરંપરાગત કૂલિંગ સિસ્ટમ્સ, જે બાહ્ય પરિસ્થિતિઓને ધ્યાનમાં લીધા વિના નિશ્ચિત લોડ પર કાર્ય કરે છે, તે નોંધપાત્ર ઉર્જા બગાડ તરફ દોરી જાય છે.

હવાની ગુણવત્તાનું નિરીક્ષણ વધુ સ્માર્ટ, વધુ ઊર્જા-કાર્યક્ષમ ઠંડક વ્યૂહરચનાઓ સક્ષમ બનાવે છે:

બહારની હવા સાથે મફત ઠંડક:

જ્યારે બહાર PM2.5 નું સ્તર ઓછું હોય અને તાપમાન યોગ્ય હોય, ત્યારે સિસ્ટમ એર કન્ડીશનીંગ પરનો ભાર ઘટાડવા માટે તાજી હવાનું સેવન વધારે છે.

ગતિશીલ શુદ્ધિકરણ નિયંત્રણ:

જ્યારે પ્રદૂષણનું સ્તર વધે છે, ત્યારે સિસ્ટમ આંતરિક પરિભ્રમણ પર સ્વિચ કરે છે, પ્રદૂષણ સ્તર અનુસાર શુદ્ધિકરણ શક્તિને સમાયોજિત કરે છે.

ડેટા-આધારિત જાળવણી:

ડેટા પ્લેટફોર્મ આપમેળે ઉર્જા વપરાશ અહેવાલો જનરેટ કરે છે, જે વ્યૂહરચનાઓ ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા અને બિનજરૂરી ઉર્જા ઉપયોગને રોકવા માટે કાર્યક્ષમ આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરે છે.