GIGA માંથી ફરીથી પોસ્ટ કરેલ
RESET સેન્સર-સંચાલિત ઇન્ડેક્સને આગળ ધપાવે છે જે હવામાં ફેલાતા વાયરલ ચેપ સામે ઇન્ડોર વાતાવરણને શ્રેષ્ઠ બનાવે છે
"એક ઉદ્યોગ તરીકે, અમે હવામાં ફેલાતા રોગકારક જીવાણુઓની હવામાં સાંદ્રતાના નોંધપાત્ર રીતે ઓછા માપન અને અંદાજો કરી રહ્યા છીએ, ખાસ કરીને જ્યારે ધ્યાનમાં લેવામાં આવે કે હવા ગુણવત્તા નિયંત્રણો બનાવવાથી ચેપ દર કેવી રીતે સીધી રીતે પ્રભાવિત થાય છે."
2020 ની શરૂઆતથી, SARS-CoV-2 રોગચાળા દરમિયાન ઇમારતોનું સંચાલન કેવી રીતે કરવું તે અંગે ઉદ્યોગ સંગઠનો દ્વારા માર્ગદર્શનનો એક ભરતીનો પ્રવાહ પૂરો પાડવામાં આવ્યો છે. જે અભાવ રહ્યો છે તે અનુભવપૂર્ણ પુરાવા છે.
જ્યારે તે અસ્તિત્વમાં હોય છે, ત્યારે પ્રયોગમૂલક પુરાવા એ નિયંત્રિત પ્રયોગશાળા સેટિંગ્સમાં ઇરાદાપૂર્વક થોડા ચલ સાથે કરવામાં આવેલા વૈજ્ઞાનિક સંશોધનનું પરિણામ છે. સંશોધન માટે જરૂરી હોવા છતાં, તે ઘણીવાર જટિલ વાસ્તવિક-વિશ્વના દૃશ્યોમાં પરિણામોનો ઉપયોગ પડકારજનક અથવા અશક્ય બનાવે છે. જ્યારે સંશોધનમાંથી ડેટા વિરોધાભાસી હોય છે ત્યારે આ વધુ તીવ્ર બને છે.
પરિણામે, એક સરળ પ્રશ્નનો જવાબ: “મને કેવી રીતે ખબર પડશે કે કોઈ ઇમારત અત્યારે સલામત છે?” ખૂબ જ જટિલ અને અનિશ્ચિતતાથી ભરપૂર બની જાય છે.
આ ખાસ કરીને ઘરની અંદરની હવાની ગુણવત્તા અને હવામાં ફેલાતા પ્રસારના ભય માટે સાચું છે."મને કેવી રીતે ખબર પડશે કે હવા અત્યારે સલામત છે?"જવાબ આપવા માટે સૌથી મહત્વપૂર્ણ છતાં મુશ્કેલ પ્રશ્નો પૈકીનો એક છે.
હાલમાં હવામાં ફેલાતા વાયરસને વાસ્તવિક સમયમાં માપવાનું અશક્ય હોવા છતાં, હવામાં ફેલાતા વાયરસ (ખાસ કરીને એરોસોલ) ટ્રાન્સમિશનથી ચેપની સંભાવનાને ઘટાડવા માટે ઇમારતની ક્ષમતાને માપવી શક્ય છે, વાસ્તવિક સમયમાં, વિવિધ પરિમાણોમાં. આમ કરવા માટે વૈજ્ઞાનિક સંશોધનને પ્રમાણિત અને અર્થપૂર્ણ રીતે વાસ્તવિક સમયના પરિણામો સાથે જોડવાની જરૂર છે.
પ્રયોગશાળા અને ઘરની અંદરના વાતાવરણમાં નિયંત્રિત અને માપી શકાય તેવા હવા ગુણવત્તાના ચલો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવામાં મુખ્ય બાબત રહેલી છે; તાપમાન, ભેજ, કાર્બન ડાયોક્સાઇડ (CO2) અને હવામાં ફેલાતા કણો. ત્યાંથી, માપેલા હવાના ફેરફારો અથવા હવા સફાઈ દરોની અસરને ધ્યાનમાં લેવી શક્ય છે.
પરિણામો શક્તિશાળી છે: વપરાશકર્તાઓને ઓછામાં ઓછા ત્રણ કે ચાર ઇન્ડોર એર ક્વોલિટી મેટ્રિક્સના આધારે ઇન્ડોર સ્પેસના ઑપ્ટિમાઇઝેશનના સ્તર વિશે સમજ મેળવવા માટે સક્ષમ બનાવે છે. જોકે, હંમેશની જેમ, પરિણામોની ચોકસાઈ ઉપયોગમાં લેવાતા ડેટાની ચોકસાઈ દ્વારા નક્કી થાય છે: ડેટા ગુણવત્તા સર્વોપરી છે.
ડેટા ગુણવત્તા: વિજ્ઞાનને રીઅલ-ટાઇમ ઓપરેશનલ સ્ટાન્ડર્ડમાં અનુવાદિત કરવું
છેલ્લા દાયકામાં, RESET એ બિલ્ડિંગ કામગીરી માટે ડેટા ગુણવત્તા અને ચોકસાઈ વ્યાખ્યાયિત કરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું છે. પરિણામે, એરબોર્ન ટ્રાન્સમિશન સંબંધિત વૈજ્ઞાનિક સાહિત્યની સમીક્ષા કરતી વખતે, RESET નો પ્રારંભિક બિંદુ સંશોધન પરિણામો વચ્ચેની પરિવર્તનશીલતાને ઓળખવાનો હતો: વૈજ્ઞાનિક સાહિત્યમાંથી આવતી અનિશ્ચિતતાને વ્યાખ્યાયિત કરવા માટે એક મહત્વપૂર્ણ પ્રથમ પગલું, જે સતત દેખરેખમાંથી એકત્રિત અનિશ્ચિતતાના સ્તરોમાં ઉમેરવામાં આવશે.
પરિણામોને મુખ્ય સંશોધન વિષયો અનુસાર વર્ગીકૃત કરવામાં આવ્યા હતા, જેમાં શામેલ છે:
- વાયરસ ટકી રહેવાની ક્ષમતા
- યજમાનની રોગપ્રતિકારક શક્તિનું સ્વાસ્થ્ય (યજમાન)
- માત્રા (સમય જતાં જથ્થો)
- ટ્રાન્સમિશન / ચેપનો દર
સંશોધન ઘણીવાર સિલોસમાં કરવામાં આવતું હોવાથી, ઉપરોક્ત વિષયોના પરિણામો ચેપ દરને વધારવા અથવા ઘટાડવા માટે પર્યાવરણીય પરિમાણો પર ફક્ત આંશિક દૃશ્યતા પ્રદાન કરે છે. વધુમાં, દરેક સંશોધન વિષય તેની પોતાની અનિશ્ચિતતાના સ્તર સાથે આવે છે.
આ સંશોધન વિષયોને બાંધકામ કામગીરી માટે લાગુ પડતા મેટ્રિક્સમાં અનુવાદિત કરવા માટે, વિષયોને નીચેના સંબંધી માળખામાં ગોઠવવામાં આવ્યા હતા:
ઉપરોક્ત માળખાએ ડાબી બાજુના ઇનપુટ્સ અને જમણી બાજુના આઉટપુટની તુલના કરીને તારણોની માન્યતા (અનિશ્ચિતતા સહિત) માટે પરવાનગી આપી હતી. તે ચેપના જોખમમાં દરેક પરિમાણના યોગદાનમાં મૂલ્યવાન સમજ આપવાનું પણ શરૂ કર્યું. મુખ્ય તારણો એક અલગ લેખમાં પ્રકાશિત કરવામાં આવશે.
ઉપલબ્ધ સંશોધન અભ્યાસો અનુસાર, ઉપરોક્ત પદ્ધતિ ઈન્ફલ્યુએન્ઝા, SARS-CoV-1 અને SARS-CoV-2 પર લાગુ કરવામાં આવી હતી, જે વાયરસ તાપમાન અને ભેજ જેવા પર્યાવરણીય પરિમાણો પર અલગ રીતે પ્રતિક્રિયા આપે છે તે ઓળખીને.
૧૦૦+ સંશોધન અભ્યાસો ધ્યાનમાં લેવામાં આવ્યા હતા, જેમાંથી ૨૯ અમારા સંશોધન માપદંડોમાં બંધબેસતા હતા અને સૂચકના વિકાસમાં તેનો સમાવેશ કરવામાં આવ્યો હતો. વ્યક્તિગત સંશોધન અભ્યાસોના પરિણામોમાં વિરોધાભાસને કારણે પરિવર્તનશીલતા સ્કોર બનાવવામાં આવ્યો હતો, જેનાથી અંતિમ સૂચકમાં અનિશ્ચિતતાને પારદર્શક રીતે લાયક બનાવવામાં મદદ મળી હતી. પરિણામો વધુ સંશોધન માટેની તકો તેમજ એક જ અભ્યાસની નકલ કરતા બહુવિધ સંશોધકો હોવાના મહત્વને પ્રકાશિત કરે છે.
અમારી ટીમ દ્વારા સંશોધન અભ્યાસોનું સંકલન અને તુલના કરવાનું કાર્ય ચાલુ છે અને વિનંતી પર તેનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. વૈજ્ઞાનિકો અને બિલ્ડિંગ ઓપરેટરો વચ્ચે પ્રતિસાદ લૂપ બનાવવાના ઉદ્દેશ્ય સાથે, વધુ પીઅર સમીક્ષા પછી તેને જાહેર કરવામાં આવશે.
અંતિમ પરિણામોનો ઉપયોગ બે સૂચકાંકો તેમજ અનિશ્ચિતતા સ્કોરને જાણ કરવા માટે કરવામાં આવી રહ્યો છે, જે ઇન્ડોર એર ક્વોલિટી મોનિટરના રીઅલ-ટાઇમ ડેટાના આધારે છે:
- બિલ્ડીંગ ઓપ્ટિમાઇઝેશન ઇન્ડેક્સ: અગાઉ કણ પદાર્થ, CO2, રાસાયણિક ઓફ-ગેસિંગ (VOCs), તાપમાન અને ભેજ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરતું, RESET ઇન્ડેક્સને માનવ સ્વાસ્થ્ય માટે બિલ્ડિંગ સિસ્ટમના એકંદર સ્તરના ઑપ્ટિમાઇઝેશનમાં ચેપની સંભાવનાનો સમાવેશ કરવા માટે વિસ્તૃત કરવામાં આવી રહ્યું છે.
- હવાજન્ય ચેપની સંભાવના: હવાયુક્ત (એરોસોલ) માર્ગો દ્વારા સંભવિત ચેપ ઘટાડવામાં ઇમારતના યોગદાનની ગણતરી કરે છે.
આ સૂચકાંકો બિલ્ડિંગ ઓપરેટરોને રોગપ્રતિકારક તંત્રના સ્વાસ્થ્ય, વાયરસના અસ્તિત્વ અને સંપર્ક પર થતી અસરનું વિભાજન પણ પ્રદાન કરે છે, જે બધા ઓપરેશનલ નિર્ણયોના પરિણામમાં આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરશે.
અંજનેટ ગ્રીનડિરેક્ટર, સ્ટાન્ડર્ડ્સ ડેવલપમેન્ટ, રીસેટ
"આ બે સૂચકાંકો RESET એસેસમેન્ટ ક્લાઉડમાં ઉમેરવામાં આવશે, જ્યાં તેઓ વિકસિત થતા રહેશે. તેમને પ્રમાણપત્ર માટે જરૂરી રહેશે નહીં, પરંતુ વપરાશકર્તાઓને તેમના એનાલિટિક્સ ટૂલકીટના ભાગ રૂપે API દ્વારા કોઈપણ વધારાના ખર્ચ વિના ઉપલબ્ધ થશે."
સૂચકોના પરિણામોને વધુ શુદ્ધ કરવા માટે, એકંદર મૂલ્યાંકનમાં વધારાના પરિમાણોનો સમાવેશ કરવામાં આવી રહ્યો છે. આમાં ઘરની અંદરની હવા સફાઈ ઉકેલોની અસર, રીઅલ-ટાઇમમાં માપવામાં આવેલા હવાના ફેરફારો, બ્રોડ સ્પેક્ટ્રમ કણોની ગણતરી અને રીઅલ-ટાઇમ ઓક્યુપન્સી ડેટાનો સમાવેશ થાય છે.
અંતિમ બિલ્ડીંગ ઓપ્ટિમાઇઝેશન ઇન્ડેક્સ અને એરબોર્ન ઇન્ફેક્શન સૂચક સૌપ્રથમ આના દ્વારા ઉપલબ્ધ કરાવવામાં આવી રહ્યું છેમાન્યતા પ્રાપ્ત ડેટા પ્રદાતાઓને રીસેટ કરો (https://reset.build/dp) જાહેર પ્રકાશન પહેલાં પરીક્ષણ અને શુદ્ધિકરણ માટે. જો તમે બિલ્ડિંગ માલિક, સંચાલક, ભાડૂત અથવા શૈક્ષણિક છો જે સામેલ થવામાં રસ ધરાવે છે, તો કૃપા કરીને અમારો સંપર્ક કરો (info@reset.build).
રેફર વોલિસ, RESET ના સ્થાપક
"આઠ વર્ષ પહેલાં, કણોના પદાર્થોનું માપ ફક્ત થોડા વ્યાવસાયિકો દ્વારા જ કરી શકાતું હતું: સરેરાશ વ્યક્તિ પાસે એ જાણવાનો કોઈ રસ્તો નહોતો કે તેમની ઇમારત સલામતી માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરવામાં આવી છે કે નહીં," કહે છે. "હવે, કણો માટે બિલ્ડિંગ ઑપ્ટિમાઇઝેશન કોઈપણ વ્યક્તિ દ્વારા, ગમે ત્યાં અને ગમે ત્યારે, વિવિધ કદમાં માપી શકાય છે. આપણે એરબોર્ન વાયરલ ટ્રાન્સમિશનના બિલ્ડિંગ ઑપ્ટિમાઇઝેશન સાથે પણ આવું જ થતું જોવા જઈ રહ્યા છીએ, ફક્ત ખૂબ જ ઝડપથી. RESET બિલ્ડિંગ માલિકોને વળાંકથી આગળ રહેવામાં મદદ કરી રહ્યું છે."
પોસ્ટ સમય: જુલાઈ-૩૧-૨૦૨૦