RESET એડવાન્સ સેન્સર-આધારિત ઇન્ડેક્સ ઇન્ડોર પર્યાવરણને ઑપ્ટિમાઇઝ કરે છે

GIGA થી ફરીથી પોસ્ટ કરવામાં આવ્યું

રીસેટ એડવાન્સ સેન્સર-સંચાલિત ઇન્ડેક્સ એરબોર્ન વાયરલ ચેપ સામે આંતરિક વાતાવરણને શ્રેષ્ઠ બનાવે છે

"ઉદ્યોગ તરીકે, અમે એરબોર્ન પેથોજેનના હવાજન્ય સાંદ્રતાના નોંધપાત્ર પ્રમાણમાં થોડા માપ અને અંદાજો કરી રહ્યા છીએ, ખાસ કરીને જ્યારે તે ધ્યાનમાં લેવું કે હવાની ગુણવત્તા નિયંત્રણો બનાવવાથી ચેપ દરો સીધી રીતે કેવી રીતે પ્રભાવિત થાય છે."

2020 ની શરૂઆતથી, SARS-CoV-2 રોગચાળા દરમિયાન ઇમારતોનું સંચાલન કેવી રીતે કરવું તે અંગે ઉદ્યોગ સંસ્થાઓ દ્વારા માર્ગદર્શનની એક ભરતી તરંગ પ્રદાન કરવામાં આવી છે. જેનો અભાવ રહ્યો છે તે પ્રયોગમૂલક પુરાવા છે.

જ્યારે તે અસ્તિત્વમાં હોય, ત્યારે પ્રયોગમૂલક પુરાવા ઇરાદાપૂર્વક થોડા ચલો સાથે નિયંત્રિત પ્રયોગશાળા સેટિંગ્સમાં હાથ ધરવામાં આવેલા વૈજ્ઞાનિક સંશોધનનું પરિણામ છે. સંશોધન માટે જરૂરી હોવા છતાં, તે ઘણીવાર જટિલ વાસ્તવિક-વિશ્વના દૃશ્યોમાં પરિણામોની અરજીને પડકારરૂપ અથવા અશક્ય બનાવે છે. જ્યારે સંશોધનનો ડેટા વિરોધાભાસી હોય ત્યારે આ વધુ વકરી છે.

પરિણામે, એક સરળ પ્રશ્નનો જવાબ:"મને કેવી રીતે ખબર પડશે કે અત્યારે કોઈ બિલ્ડિંગ સુરક્ષિત છે?” અત્યંત જટિલ અને અનિશ્ચિતતાથી ભરપૂર છે.

આ ખાસ કરીને અંદરની હવાની ગુણવત્તા અને એરબોર્ન ટ્રાન્સમિશનના સતત ભય માટે સાચું છે."હવે, હવા સલામત છે કે નહીં તે હું કેવી રીતે જાણી શકું?"જવાબ આપવા માટે સૌથી જટિલ છતાં મુશ્કેલ પ્રશ્નો પૈકી એક છે.

વાયુજન્ય વાઇરસને વાસ્તવિક સમયમાં માપવાનું હાલમાં અશક્ય હોવા છતાં, વાયુજન્ય (ખાસ કરીને એરોસોલ) ટ્રાન્સમિશનથી સંક્રમણની સંભાવનાને ઘટાડવા માટે બિલ્ડિંગની ક્ષમતાને માપવાનું શક્ય છે, વાસ્તવિક સમયમાં પરિમાણોની શ્રેણીમાં. આમ કરવા માટે પ્રમાણિત અને અર્થપૂર્ણ રીતે વાસ્તવિક સમયના પરિણામો સાથે વૈજ્ઞાનિક સંશોધનનું સંયોજન જરૂરી છે.

ચાવી એ હવાની ગુણવત્તાના ચલો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવામાં આવેલું છે જેને પ્રયોગશાળા અને ઘરની અંદરના વાતાવરણમાં નિયંત્રિત અને માપી શકાય છે; તાપમાન, ભેજ, કાર્બન ડાયોક્સાઇડ (CO2) અને વાયુયુક્ત કણો. ત્યાંથી, માપેલા હવાના ફેરફારો અથવા હવાના સફાઈ દરોની અસરમાં પરિબળ કરવું શક્ય છે.

પરિણામો શક્તિશાળી છે: ઓછામાં ઓછા ત્રણ અથવા ચાર ઇન્ડોર હવા ગુણવત્તા મેટ્રિક્સના આધારે ઇન્ડોર સ્પેસના ઑપ્ટિમાઇઝેશનના સ્તરની સમજ મેળવવા માટે વપરાશકર્તાઓને સક્ષમ કરે છે. જોકે હંમેશની જેમ, પરિણામોની ચોકસાઈ ઉપયોગમાં લેવાતા ડેટાની ચોકસાઈ દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે: ડેટાની ગુણવત્તા સર્વોપરી છે.

ડેટા ક્વોલિટી: વિજ્ઞાનને રીઅલ-ટાઇમ ઓપરેશનલ સ્ટાન્ડર્ડમાં અનુવાદિત કરવું

છેલ્લા એક દાયકામાં, RESET એ બિલ્ડીંગ કામગીરી માટે ડેટાની ગુણવત્તા અને ચોકસાઈને વ્યાખ્યાયિત કરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું છે. પરિણામે, એરબોર્ન ટ્રાન્સમિશનથી સંબંધિત વૈજ્ઞાનિક સાહિત્યની સમીક્ષા કરતી વખતે, RESET નું પ્રારંભિક બિંદુ સંશોધન પરિણામો વચ્ચેની પરિવર્તનશીલતાને ઓળખવાનું હતું: વૈજ્ઞાનિક સાહિત્યમાંથી આવતી અનિશ્ચિતતાને વ્યાખ્યાયિત કરવા માટેનું એક નિર્ણાયક પ્રથમ પગલું, સતત દેખરેખથી એકત્રિત કરવામાં આવેલી અનિશ્ચિતતાના સ્તરોમાં ઉમેરવા માટે.

પરિણામોને પ્રબળ સંશોધન વિષયો અનુસાર વર્ગીકૃત કરવામાં આવ્યા હતા, જેમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છે:

  • વાયરસ અસ્તિત્વ
  • યજમાનની રોગપ્રતિકારક શક્તિ આરોગ્ય (યજમાન)
  • માત્રા (સમય સાથે જથ્થો)
  • ટ્રાન્સમિશન / ચેપનો દર

સંશોધન ઘણીવાર સિલોસમાં કરવામાં આવે છે, ઉપરોક્ત વિષયોના પરિણામો ફક્ત પર્યાવરણીય પરિમાણો પર આંશિક દૃશ્યતા પ્રદાન કરે છે જે ડ્રાઇવિંગ અથવા ચેપ દર ઘટાડે છે. તદુપરાંત, દરેક સંશોધન વિષય તેના પોતાના સ્તરની અનિશ્ચિતતા સાથે આવે છે.

આ સંશોધન વિષયોને બિલ્ડિંગ ઑપરેશન્સને લાગુ પડતા મેટ્રિક્સમાં અનુવાદિત કરવા માટે, વિષયોને નીચેના રિલેશનલ ફ્રેમવર્કમાં ગોઠવવામાં આવ્યા હતા:

ઉપરોક્ત ફ્રેમવર્ક જમણી બાજુના આઉટપુટ સાથે ડાબી બાજુના ઇનપુટ્સની તુલના કરીને તારણો (અનિશ્ચિતતા સહિત)ની માન્યતા માટે મંજૂરી આપે છે. તેણે ચેપના જોખમમાં પ્રત્યેક પરિમાણના યોગદાનની મૂલ્યવાન સમજ આપવાનું પણ શરૂ કર્યું. મુખ્ય તારણો એક અલગ લેખમાં પ્રકાશિત કરવામાં આવશે.

તાપમાન અને ભેજ જેવા પર્યાવરણીય માપદંડો પર વાયરસ અલગ રીતે પ્રતિક્રિયા આપે છે તે ઓળખીને, ઉપલબ્ધ સંશોધન અભ્યાસો મુજબ ઉપરોક્ત પદ્ધતિ ઈન્ફલ્યુએન્ઝા, SARS-CoV-1 અને SARS-CoV-2 પર લાગુ કરવામાં આવી હતી.

ધ્યાનમાં લેવાયેલા 100+ સંશોધન અભ્યાસોમાંથી, 29 અમારા સંશોધન માપદંડોને અનુરૂપ છે અને સૂચકના વિકાસમાં સમાવિષ્ટ કરવામાં આવ્યા છે. વ્યક્તિગત સંશોધન અભ્યાસોના પરિણામોમાં વિરોધાભાસને કારણે પરિવર્તનશીલતા સ્કોરની રચના થઈ, જે અંતિમ સૂચકમાં અનિશ્ચિતતાને પારદર્શક રીતે લાયક બનાવવામાં મદદ કરે છે. પરિણામો વધુ સંશોધન માટેની તકો તેમજ એક અભ્યાસની નકલ કરતા બહુવિધ સંશોધકો હોવાના મહત્વને પ્રકાશિત કરે છે.

અમારી ટીમ દ્વારા સંશોધન અભ્યાસોનું સંકલન અને તુલના કરવાનું કામ ચાલુ છે અને વિનંતી પર ઍક્સેસ કરી શકાય છે. વૈજ્ઞાનિકો અને બિલ્ડીંગ ઓપરેટરો વચ્ચે પ્રતિસાદ લૂપ બનાવવાના ધ્યેય સાથે વધુ પીઅર સમીક્ષા પછી તેને જાહેર કરવામાં આવશે.

ઇન્ડોર એર ક્વોલિટી મોનિટરના રીઅલ-ટાઇમ ડેટાના આધારે, અંતિમ પરિણામોનો ઉપયોગ બે સૂચકાંકો, તેમજ અનિશ્ચિતતા સ્કોરને જાણ કરવા માટે કરવામાં આવે છે:

  • બિલ્ડીંગ ઓપ્ટિમાઇઝેશન ઇન્ડેક્સ: અગાઉ પાર્ટિક્યુલેટ મેટર, CO2, કેમિકલ ઓફ-ગેસિંગ (VOCs), તાપમાન અને ભેજ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું હતું, RESET ઇન્ડેક્સને માનવ સ્વાસ્થ્ય માટે બિલ્ડિંગ સિસ્ટમના એકંદર સ્તરના ઑપ્ટિમાઇઝેશનમાં ચેપની સંભાવનાને સમાવવા માટે વિસ્તૃત કરવામાં આવી રહ્યો છે.
  • એરબોર્ન ચેપ સંભવિત: એરબોર્ન (એરોસોલ) માર્ગો દ્વારા સંભવિત ચેપને ઘટાડવામાં બિલ્ડિંગના યોગદાનની ગણતરી કરે છે.

સૂચકાંકો બિલ્ડીંગ ઓપરેટરોને રોગપ્રતિકારક તંત્રના સ્વાસ્થ્ય, વાયરસથી બચવાની ક્ષમતા અને એક્સપોઝર પરની અસરના ભંગાણ સાથે પણ પ્રદાન કરે છે, જે તમામ ઓપરેશનલ નિર્ણયોના પરિણામની આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરશે.

એન્જેનેટ ગ્રીનડિરેક્ટર, સ્ટાન્ડર્ડ્સ ડેવલપમેન્ટ, રીસેટ

“બે સૂચકાંકો રીસેટ એસેસમેન્ટ ક્લાઉડમાં ઉમેરવામાં આવશે, જ્યાં તેઓ વિકાસ કરવાનું ચાલુ રાખશે. તેઓ પ્રમાણપત્ર માટે જરૂરી રહેશે નહીં, પરંતુ વપરાશકર્તાઓને તેમની એનાલિટિક્સ ટૂલકિટના ભાગ રૂપે API મારફતે કોઈ વધારાના ખર્ચ વિના ઉપલબ્ધ રહેશે.

સૂચકોના પરિણામોને વધુ શુદ્ધ કરવા માટે, એકંદર આકારણીમાં વધારાના પરિમાણોને ધ્યાનમાં લેવામાં આવી રહ્યા છે. આમાં ઇન્ડોર એર ક્લિનિંગ સોલ્યુશન્સની અસર, રીઅલ-ટાઇમમાં માપવામાં આવેલા હવાના ફેરફારો, બ્રોડ સ્પેક્ટ્રમ કણોની ગણતરી અને રીઅલ-ટાઇમ ઓક્યુપન્સી ડેટાનો સમાવેશ થાય છે.

અંતિમ બિલ્ડીંગ ઓપ્ટિમાઇઝેશન ઈન્ડેક્સ અને એરબોર્ન ઈન્ફેક્શન ઈન્ડીકેટર સૌપ્રથમ આ દ્વારા ઉપલબ્ધ કરાવવામાં આવી રહ્યું છેઅધિકૃત ડેટા પ્રદાતાઓને રીસેટ કરો (https://reset.build/dp) પરીક્ષણ અને શુદ્ધિકરણ માટે, જાહેર પ્રકાશન પહેલાં. જો તમે બિલ્ડિંગના માલિક, ઓપરેટર, ભાડૂત અથવા તેમાં સામેલ થવામાં રસ ધરાવતા શૈક્ષણિક હો, તો કૃપા કરીને અમારો સંપર્ક કરો (info@reset.build).

રાયફર વોલિસ, RESET ના સ્થાપક

"આઠ વર્ષ પહેલાં, સૂક્ષ્મ દ્રવ્યોને માત્ર મુઠ્ઠીભર વ્યાવસાયિકો દ્વારા જ માપી શકાતા હતા: સરેરાશ વ્યક્તિ પાસે તે જાણવાની કોઈ રીત ન હતી કે તેમની ઇમારત સલામતી માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરવામાં આવી છે કે નહીં," કહે છે. હવે, પાર્ટિક્યુલેટ્સ માટે બિલ્ડીંગ ઑપ્ટિમાઇઝેશન કોઈપણ દ્વારા, ગમે ત્યાં અને કોઈપણ સમયે, કદની શ્રેણીમાં માપી શકાય છે. અમે એ જ વસ્તુ એરબોર્ન વાયરલ ટ્રાન્સમિશનના બિલ્ડ ઑપ્ટિમાઇઝેશન સાથે થાય છે તે જોવા જઈ રહ્યા છીએ, માત્ર ખૂબ જ ઝડપથી. RESET મકાન માલિકોને વળાંકથી આગળ રહેવામાં મદદ કરે છે.


પોસ્ટ સમય: જુલાઈ-31-2020